Proveedor de Servicios de Salud – Cerrando Rutas de Ataque Entre Nubes Sin Frenar la Atención al Paciente

Un proveedor de servicios de salud regional opera historiales de pacientes, sistemas de imágenes y facturación en AWS y Azure, con una presencia creciente de contratistas, integraciones de terceros y cuentas de servicio heredadas. Cada una de esas conexiones es una ruta potencial hacia sistemas que almacenan información de salud protegida — y en un sector donde el tiempo de inactividad y la exposición de datos conllevan consecuencias tanto regulatorias como clínicas, el equipo de seguridad no podía darse el lujo de adivinar qué configuración incorrecta importaba más.

El escáner que ya utilizaban producía un flujo constante de hallazgos, pero ninguna forma de saber cuáles eran realmente alcanzables desde internet o desde una cuenta de contratista comprometida. Las auditorías de compliance para HIPAA y SOC 2 consumían semanas de recopilación manual de evidencia en cada ciclo, alejando a los ingenieros del trabajo orientado al paciente.

El equipo incorporó a Arkhein para conectar ambos entornos de nube mediante roles delimitados y de solo lectura, construir un único grafo de su infraestructura, y reemplazar la lista plana de hallazgos por una vista priorizada de las rutas que un atacante realmente podría seguir.

Desafío:

Los hallazgos se puntuaban de forma aislada, así que una configuración incorrecta de baja severidad junto a una base de datos crítica se veía igual que una totalmente contenida. La evidencia de compliance para los controles de CIS y HIPAA tenía que armarse a mano a partir de capturas de pantalla y hojas de cálculo, y nadie tenía una vista única de cómo se relacionaban entre sí las identidades de AWS y Azure.

Solución:

Arkhein ingirió ambas nubes en un único grafo de recursos y ejecutó Ghost Mode para rastrear rutas de ataque reales desde puntos de entrada expuestos a internet hasta los sistemas que almacenan datos de pacientes. Los hallazgos se reclasificaron según lo que realmente exponían, se revelaron cuellos de botella donde una sola corrección cerraba varias rutas, y los mapeos de compliance se generaron automáticamente a partir del mismo grafo en lugar de un proceso manual separado.

Resultados:

• Cerró 9 rutas de ataque confirmadas hacia sistemas que almacenan datos de pacientes
• Redujo la preparación para auditorías HIPAA y SOC 2 de tres semanas a dos días
• Redujo el tiempo medio de remediación de hallazgos críticos de semanas a menos de 48 horas
• Visibilidad de IAM entre nubes en AWS y Azure en un único grafo
• Cero tiempo de inactividad orientado a la atención durante la incorporación o la remediación

Conclusión:

Al reemplazar una lista de hallazgos sin clasificar por una vista basada en grafo de las rutas de ataque reales, el equipo de seguridad pudo decirle al liderazgo exactamente qué estaba en riesgo y por qué — y corregir el puñado de cuellos de botella que realmente importaban en lugar de perseguir cada alerta. Los informes de compliance pasaron a ser un subproducto de las operaciones diarias, en lugar de una carrera trimestral.

Principales Beneficios:

• Un único grafo que cubre cada recurso, identidad y relación en AWS y Azure
• Rutas de ataque clasificadas por exposición real, no por puntuaciones CVSS aisladas
• Evidencia lista para auditoría exportada directamente desde el grafo
• Incorporación de solo lectura y sin agentes, sin impacto en los sistemas clínicos
• Seguridad y compliance trabajando desde la misma fuente de verdad